Gescreende bijlesgever
PhD Computer Science Engineering
Universiteit Gent
Sint-Gillis , België
Op locatie
Online
Op locatie
Online
Ik ben een onderzoeker in AI en behaalde recent mijn doctoraat in de Computerwetenschappen. Ik heb professionele ervaring in het bijlesgeven van wiskunde, aan zowel universiteitsstudenten als middelbare scholieren. Daarnaast begeleidde ik als onderwijsassistent meerdere semesters lang werkcolleges van systeemontwerp voor groepen van 60 masterstudenten, en begeleidde ik succesvol 5 studenten bij hun masterthesis. Ik heb daarbij ook ervaring in het beoordelen van projecten en thesissen. Ik geef bijles in wiskunde en informatica, en begeleid studenten bij hun thesis.
Als je kiest om bijles te volgen, heb je al het belangrijkste om te slagen: de inzet om te verbeteren. Ik help graag om die inzet om te zetten in echte vooruitgang! Voor mij is het leukste aan bijles geven om iemand nieuwe inzichten of andere manieren van denken aan te reiken, en te zien hoe die persoon daarmee hun doel bereikt.
Mijn aanpak hangt af van het doel van de bijles; wekelijkse begeleiding tijdens het semester vraagt een andere structuur dan een korte voorbereiding op een (her)examen. In beide gevallen is het natuurlijk belangrijk dat de student de leerstof begrijpt. Ik vertrek graag vanuit de onderwerpen waar een student op vastloopt, bijvoorbeeld aan de hand van eerdere toetsen of opdrachten. Door iets op verschillende manieren uit te leggen of met andere voorbeelden te werken, probeer ik een invalshoek te vinden die bij de student past. Uiteindelijk zoeken we samen naar de onderliggende logica en de samenhang tussen verschillende concepten.
Diploma 1: PhD Computer Science Engineering aan Universiteit Gent
Diploma 2: Master Computer Science Engineering aan Universiteit Gent
Diploma 3: Bachelor Computer Science Engineering aan Universiteit Gent
Hazal
1 dag, 1 uur geleden
Student in de eerste bachelor Ingenieurswetenschappen zoekt begeleiding bij informatica, met focus op programmeren in Python. De bijlessen zijn bedoeld ter voorbereiding op een examen informatica. Topics: recursie, dictionaries, numpy en klassen.
De lessen zijn goed qua structuur. Alles is goed mee te volgen en duidelijk uitgelegd.
Ik vind het fantastisch om mensen iets aan te leren of door een moeilijk traject te loodsen (wat zeer vaak voorkomt bij thesissen en doctoraten). Het gaat verder dan enkel kennis overdragen, het gaat ook over het coachen van de student. Het is ook fantastisch om aan het einde van de lessenreeks te horen hoe de student het traject heeft ervaren en de kers op de taart meestal bij de puntenbekendmaking. Tot nu toe heb ik altijd enorm goede feedback gekregen en zie ik mezelf elke les zelfs iet bijleren. Ik hoop in de toekomst een nog betere begeleider te worden die nog veel studenten kan ondersteunen.
Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).
Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.
Ik wil, naast mijn voltijdse job, graag nog op een zinvolle manier bezig blijven met lesinhouden. Dit bijvoorbeeld om mijn kennis statistiek op peil te houden of om, afhankelijk van de complexiteit van het lessenpakket, nieuwe uitdagingen aan te gaan. Gezien er ook effectief iemand mee geholpen wordt voelt dat als heel waardevol.
Ik zit momenteel zelf in de verkorte bachelor Psychologie, en ik merk dat bijna alle studenten heel veel moeite hebben met Statistiek voor Psychologen. Mijn medestudenten hadden snel door dat ik daar wel goed in ben, en ik heb ze de afgelopen jaren dan ook met plezier wat geholpen. Ik heb zelfs een website gemaakt waar ze gratis kunnen oefenen. De kleine eureka-momentjes wanneer bij hen het licht plots aan gaat, geven als lesgever enorm veel voldoening.
Ik geef graag bijles omdat het me voldoening geeft om studenten te helpen hun leerstof onder de knie te krijgen. Op deze manier kan ik ook mijn kennis doorgeven aan anderen.
