Groepsles statistiek: Lineaire regressie: inferentie en toepassingen

Live sessie

statistiek

Door Mathijs

Datum

25 november 2026

Tijdstip

18:00 - 19:30

Details

Heb je moeite met betrouwbaarheidsintervallen en p-waarden voor regressiecoëfficiënten? Of wil je je voorbereiden op het examen Statistiek? Dan is deze live online groepsles precies wat nodig is! We herhalen in 1u5 stap voor stap de moeilijkste onderdelen. Geen droge theorie, maar actief meedenken, antwoorden en inoefenen.

👉 Ideaal als opfrissing van de basis en om de leerstof bij te houden met ruimte voor elke vraag. De opname blijft achteraf beschikbaar om voor de kerstexamens opnieuw te bekijken!

Wat leer je in deze les?

Tijdens deze sessie focussen we op:

Betrouwbaarheidsintervallen voor regressiecoëfficiënten
P-waarden voor regressiecoëfficiënten
Het interpreteren van de volledige regressie-output
Aannames en beperkingen
Het verschil tussen samenhang, voorspelling en causaliteit
Het vermijden van veelgemaakte fouten
Toepassen via gerichte oefeningen en interactieve meerkeuzevragen

Hoe verloopt de les?

Deze groepsles gaat door in een interactieve webinarvorm. Dat betekent:

De leerkracht geeft duidelijke, gestructureerde uitleg met korte oefeningen tussendoor
Leerlingen antwoorden actief via chat en meerkeuzevragen
Oefeningen worden zelfstandig en/of begeleid gemaakt en nadien samen overlopen
De oefeningen zijn toepassingsgericht
Er wordt gefocust op automatisering en typische fouten
Vragen stellen kan op elk moment via Q&A
De docent beantwoordt alle vragen live (tijdens of op het einde van de sessie)

💡 Studenten zien enkel de docent (niet elkaar), wat zorgt voor meer focus en minder afleiding.

Praktisch

📅 Duur: 1u5

💻 Online in de browser (geen installatie nodig)

🎥 Inclusief opname achteraf

💬 Interactie via chat, meerkeuzevragen & Q&A

👨‍🏫 Ervaren leerkracht statistiek

💰 Prijs: €25 per les

Je kan inschrijven voor deze les apart, of combineren met andere onderwerpen uit de reeks statistiek-groepslessen.

Tot binnenkort!

Mathijs

9,7/10

PhD Ingenieurswetenschappen: Computerwetenschappen

Over Mathijs

Als student studeerde ik Wiskunde aan de universiteit, iets wat ik intussen verderzet in de vorm van een PhD in computerwetenschappen. Op vlak van bijlessen specialiseer ik mij in Statistiek voor het hoger onderwijs, in het bijzonder de alfa-wetenschappen (psychologie, sociologie, criminologie etc.) en gamma-wetenschappen (farmacie, biomedische wetenschappen, etc.) Daarnaast leg ik me toe op wiskunde voor het hoger onderwijs, alsook de hogere jaren van het middelbaar onderwijs.

Meer over Mathijs